The Prague Post - L'intelligence artificielle à la rescousse des vieilles usines

EUR -
AED 4.317389
AFN 79.29085
ALL 96.925487
AMD 450.018337
ANG 2.104796
AOA 1078.023879
ARS 1607.666151
AUD 1.779431
AWG 1.653186
AZN 1.998088
BAM 1.956364
BBD 2.367523
BDT 143.062487
BGN 1.954399
BHD 0.443237
BIF 3508.848066
BMD 1.175599
BND 1.513198
BOB 8.123136
BRL 6.226907
BSD 1.175509
BTN 104.342882
BWP 15.647115
BYN 3.981547
BYR 23041.743042
BZD 2.364122
CAD 1.630669
CDF 3316.365132
CHF 0.933449
CLF 0.028471
CLP 1117.031001
CNY 8.361038
CNH 8.382069
COP 4534.121279
CRC 592.655844
CUC 1.175599
CUP 31.153377
CVE 110.297757
CZK 24.28694
DJF 209.325044
DKK 7.464108
DOP 72.775732
DZD 152.156641
EGP 56.627674
ERN 17.633987
ETB 170.869932
FJD 2.64839
FKP 0.869754
GBP 0.873035
GEL 3.164971
GGP 0.869754
GHS 14.517818
GIP 0.869754
GMD 86.994324
GNF 10200.029251
GTQ 9.004598
GYD 245.934671
HKD 9.142194
HNL 30.852425
HRK 7.539095
HTG 153.809792
HUF 391.075925
IDR 19631.329952
ILS 3.9366
IMP 0.869754
INR 104.289809
IQD 1539.832873
IRR 49445.699555
ISK 142.400721
JEP 0.869754
JMD 187.974226
JOD 0.833475
JPY 174.500059
KES 151.875953
KGS 102.806444
KHR 4710.238601
KMF 492.576344
KPW 1058.08201
KRW 1645.074768
KWD 0.35911
KYD 0.979558
KZT 636.850174
LAK 25458.694602
LBP 105265.680594
LKR 355.57594
LRD 211.585638
LSL 20.354872
LTL 3.471238
LVL 0.711108
LYD 6.345831
MAD 10.645871
MDL 19.601154
MGA 5201.367748
MKD 61.6183
MMK 2468.01893
MNT 4226.189483
MOP 9.416976
MRU 46.794295
MUR 53.256011
MVR 17.987515
MWK 2038.335999
MXN 21.641346
MYR 4.948938
MZN 75.129932
NAD 20.355218
NGN 1752.57976
NIO 43.261928
NOK 11.689835
NPR 166.948611
NZD 2.014095
OMR 0.452029
PAB 1.175509
PEN 4.114817
PGK 4.921462
PHP 67.567558
PKR 333.263848
PLN 4.26677
PYG 8361.554378
QAR 4.285309
RON 5.07565
RSD 117.141352
RUB 98.603412
RWF 1704.448201
SAR 4.409453
SBD 9.679777
SCR 17.441147
SDG 707.121731
SEK 11.036319
SGD 1.512843
SHP 0.923836
SLE 27.373166
SLL 24651.730365
SOS 671.779508
SRD 44.87145
STD 24332.528565
STN 24.506444
SVC 10.286055
SYP 15285.928485
SZL 20.346437
THB 37.642669
TJS 11.020298
TMT 4.120475
TND 3.416886
TOP 2.753369
TRY 48.730641
TTD 7.979098
TWD 35.624771
TZS 2897.851239
UAH 48.729372
UGX 4108.237556
USD 1.175599
UYU 46.883924
UZS 14307.249032
VES 199.573937
VND 31058.153542
VUV 140.27393
WST 3.149434
XAF 656.129535
XAG 0.026674
XAU 0.000312
XCD 3.177116
XCG 2.118575
XDR 0.814251
XOF 656.13791
XPF 119.331742
YER 281.497346
ZAR 20.339687
ZMK 10581.805276
ZMW 27.806312
ZWL 378.542442
  • AEX

    -1.1200

    933.51

    -0.12%

  • BEL20

    -28.6700

    4670.9

    -0.61%

  • PX1

    -50.3800

    7821.53

    -0.64%

  • ISEQ

    1.1400

    11369.85

    +0.01%

  • OSEBX

    1.9900

    1657.86

    +0.12%

  • PSI20

    32.0300

    7843.86

    +0.41%

  • ENTEC

    -5.8300

    1416.23

    -0.41%

  • BIOTK

    -11.2700

    3511.24

    -0.32%

  • N150

    -6.6200

    3673.28

    -0.18%

L'intelligence artificielle à la rescousse des vieilles usines
L'intelligence artificielle à la rescousse des vieilles usines / Photo: Gaizka IROZ - AFP/Archives

L'intelligence artificielle à la rescousse des vieilles usines

"Traumatisant": Laurent Bourgouin se souvient bien de ce jour de décembre 2009. Un ouvrier est mort dans une explosion qui a eu lieu dans l'enceinte de la centrale électrique EDF de Blenod (Meurthe-et-Moselle); son tractopelle avait heurté un tuyau de gaz enterré.

Taille du texte:

"Je faisais partie de la commission d'enquête, nous avons compris que l'entreprise sous-traitante qui réalisait les travaux de terrassement ne pouvait pas connaître la présence d'un gazoduc sous terre, car elle travaillait à partir d'un vieux plan papier du site qui n'avait jamais été remis à jour", se souvient celui qui est aujourd'hui PDG d'une startup dont la mission est de "fournir des plans d'usines à jour".

"Lorsque l'engin s'est embourbé, le conducteur a patiné et s'est enfoncé un peu plus, la chenille de l'engin a fini par toucher et percer la canalisation qui passait dessous. L'éventration a libéré du gaz sous pression qui s'est enflammé. S'il avait connu la présence du tuyau, il n'aurait pas agi comme ça" estime M. Bourgouin, 43 ans.

Cet événement a été le déclencheur de sa vocation: transformer l'industrie.

Des années plus tard, cet ingénieur et docteur en dynamique des fluides a créé sa startup, Samp (Shared Reality for Industrial Sites), basée à Paris. Il est associé avec Shivani Shah, docteure en intelligence artificielle. Avec leurs services pour les installations industrielles, ils veulent "éviter toutes les mauvaises surprises sur site".

"La moyenne d'âge du système industriel français est de 40 ans, chaque usine a été modifiée plusieurs fois durant son existence, mais les documentations techniques sont rarement à jour", constate Laurent Bourgouin.

Des incidents mineurs dûs à un défaut de robinet sur un tuyau ou à une soudure mal faite peuvent se transformer en accidents majeurs, surtout s'ils ne sont pas répertoriés. "On a des fuites, des incendies, des dérives de process tout le temps dans les usines de ce fait."

- "tsunami" -

Venant de "l'industrie des vannes et des tuyaux", il a construit une recette simple en apparence basée sur un réalité partagée de l'usine, qui part du terrain.

L'image 3D de l'usine, scannée à dos d'homme, révèle chaque tuyau, chaque robinet, chaque valve. Un peu sur le modèle du service de navigation Google street view qui cartographie la terre en permanence.

Cette image réelle est ensuite analysée par l'intelligence artificielle qui la compare aux données existantes contenues dans le "plan officiel" de l'usine. Elle détecte alors tout ce qui ne correspond pas.

"Ce qui fait qu'une équipe technique qui doit réparer un robinet a immédiatement la bonne information, peut préparer son intervention, supprimer des déplacements inutiles, aller plus vite, réduire les coûts", dit-il à l'AFP.

Auparavant, certains projets de modernisation d'usine ont parfois été abandonnés parce que ses schémas de fonctionnement n'étaient pas à jour. "Ca prend souvent plus d'un an de faire l'état des lieux d'une usine pour retrouver toutes les références de pièces utilisées et ça coûte très cher", dit-il. "90% des projets de modernisation sont hors délai et hors budget."

Ses clients s'appellent Suez, pour des centres de tri de déchets, Veolia pour des centres de distribution d'eau ou Terega pour des sites de stockage de gaz. Au total, 200 entreprises, dont des grands noms, lui ont confié leurs plans, qui "nourrissent" son intelligence artificielle et lui apprennent à reconnaître encore mieux valves et tuyaux.

La startup qui emploie aujourd'hui une trentaine de salariés commence à s'internationaliser, en Allemagne, en Italie, et sur des sites de dessalement d'eau de mer en Australie.

"Pour changer une pompe défaillante sur un site opéré à distance, on peut en quelques clics identifier le code de la pompe, au lieu de passer trois à quatre jours à récupérer des informations dispersées dans les archives de l'usine", dit-il. Les techniciens de maintenance ne sont plus des archivistes et les usines évoluent plus vite.

Ca tombe bien. Le verdissement en cours des process industriels est "un énorme tsunami qui va prendre des années", estime Laurent Bourgouin. "Changer les brûleurs d'un four qui doit passer du gaz à l'hydrogène, est un process colossal d'ingéniérie, qui peut prendre jusqu'à deux ans de préparatifs."

P.Svatek--TPP