The Prague Post - Internet: l'estimation d'âge par selfie en plein essor pour traquer les trop jeunes

EUR -
AED 4.258944
AFN 76.624923
ALL 96.508135
AMD 439.783892
ANG 2.075902
AOA 1062.272678
ARS 1677.860201
AUD 1.773126
AWG 2.087436
AZN 1.945313
BAM 1.954395
BBD 2.327727
BDT 141.228488
BGN 1.954395
BHD 0.435687
BIF 3413.537742
BMD 1.159686
BND 1.500905
BOB 7.98626
BRL 6.212321
BSD 1.155639
BTN 103.367701
BWP 16.534687
BYN 3.363183
BYR 22729.854213
BZD 2.324429
CAD 1.622309
CDF 2552.469942
CHF 0.933197
CLF 0.027336
CLP 1072.39704
CNY 8.205419
CNH 8.200537
COP 4331.394061
CRC 576.185849
CUC 1.159686
CUP 30.731691
CVE 110.185801
CZK 24.182713
DJF 205.796753
DKK 7.469657
DOP 72.397962
DZD 150.458853
EGP 55.132768
ERN 17.395297
ETB 178.353503
FJD 2.633938
FKP 0.876015
GBP 0.87721
GEL 3.127369
GGP 0.876015
GHS 13.094588
GIP 0.876015
GMD 84.079621
GNF 10040.782876
GTQ 8.853636
GYD 241.796201
HKD 9.031806
HNL 30.433125
HRK 7.536791
HTG 151.243679
HUF 381.741526
IDR 19321.071893
ILS 3.788405
IMP 0.876015
INR 103.910801
IQD 1514.011757
IRR 48822.799039
ISK 148.086104
JEP 0.876015
JMD 185.046992
JOD 0.822276
JPY 180.510409
KES 150.120795
KGS 101.414528
KHR 4624.055114
KMF 492.866367
KPW 1043.71517
KRW 1706.270085
KWD 0.356
KYD 0.963108
KZT 593.183631
LAK 25087.967247
LBP 103506.001856
LKR 356.163996
LRD 205.142547
LSL 19.791474
LTL 3.424252
LVL 0.701483
LYD 6.301308
MAD 10.722093
MDL 19.62989
MGA 5190.269333
MKD 61.475812
MMK 2435.180284
MNT 4124.178858
MOP 9.269437
MRU 46.113854
MUR 53.531558
MVR 17.859367
MWK 2004.05952
MXN 21.232328
MYR 4.793007
MZN 74.115292
NAD 19.791474
NGN 1670.910763
NIO 42.529431
NOK 11.744313
NPR 165.388122
NZD 2.024546
OMR 0.44373
PAB 1.155769
PEN 3.889604
PGK 4.96743
PHP 67.961507
PKR 326.511863
PLN 4.237656
PYG 8082.190675
QAR 4.212472
RON 5.091487
RSD 117.235733
RUB 90.154883
RWF 1680.991735
SAR 4.350678
SBD 9.544906
SCR 15.735815
SDG 697.551821
SEK 10.972095
SGD 1.503736
SHP 0.870065
SLE 26.626269
SLL 24318.042635
SOS 659.326089
SRD 44.629359
STD 24003.167899
STN 24.482403
SVC 10.112731
SYP 12824.473632
SZL 19.805252
THB 37.171422
TJS 10.690416
TMT 4.070499
TND 3.410449
TOP 2.792247
TRY 49.29968
TTD 7.834369
TWD 36.451277
TZS 2852.288201
UAH 48.891558
UGX 4200.980415
USD 1.159686
UYU 45.946974
UZS 13756.112368
VES 284.543681
VND 30577.452349
VUV 141.183055
WST 3.252949
XAF 655.485849
XAG 0.020383
XAU 0.000274
XCD 3.134111
XCG 2.082903
XDR 0.815214
XOF 655.468905
XPF 119.331742
YER 276.413695
ZAR 19.885958
ZMK 10438.566472
ZMW 26.494956
ZWL 373.41856
  • AEX

    2.8300

    946.23

    +0.3%

  • BEL20

    -20.6500

    5016.21

    -0.41%

  • PX1

    -28.4300

    8094.41

    -0.35%

  • ISEQ

    -28.2400

    12807.41

    -0.22%

  • OSEBX

    -7.4000

    1602.31

    -0.46%

  • PSI20

    8.1100

    8119.07

    +0.1%

  • ENTEC

    -5.8300

    1416.23

    -0.41%

  • BIOTK

    -56.9900

    4395.28

    -1.28%

  • N150

    -29.1300

    3658.24

    -0.79%

Internet: l'estimation d'âge par selfie en plein essor pour traquer les trop jeunes
Internet: l'estimation d'âge par selfie en plein essor pour traquer les trop jeunes / Photo: HENRY NICHOLLS - AFP

Internet: l'estimation d'âge par selfie en plein essor pour traquer les trop jeunes

De TikTok à Instagram en passant par les sites pornographiques, les plateformes en ligne traquent de plus en plus les utilisateurs trop jeunes. Les outils d'estimation d'âge par selfie vidéo gagnent du terrain, alimentant l'essor d'entreprises spécialisées.

Taille du texte:

Poussée par de nouvelles législations plus strictes, notamment en Australie où l'interdiction des réseaux sociaux au moins de 16 ans entrera en vigueur le 10 décembre, cette solution présentée comme rapide et efficace suscite pourtant des critiques sur de possibles biais discriminatoires et des craintes sur la protection de la vie privée.

Le fonctionnement est simple: quelques clics, un regard vers la caméra d'un smartphone ou d'un ordinateur, et le verdict tombe en moins d'une minute. "Nous avons estimé votre âge à 18 ans et plus", indique ainsi la fenêtre ouverte par la plateforme de jeux vidéo Roblox.

Au siège de la start-up londonienne Yoti, l'un des acteurs phares de cette technologie, des têtes de mannequins, certaines revêtues d'une perruque ou d'un masque, s'alignent le long de la fenêtre d'un vaste open-space.

L'analyse par IA ne s'y laisse pas prendre: "nous ne pouvons pas être certains que l'image était celle d'un vrai visage", répond la plateforme de la start-up via un téléphone portable, lorsqu'on lui présente ces contrefaçons.

Au fil du temps, l'algorithme "est devenu très performant pour repérer les caractéristiques" des visages et estimer l'âge de l'utilisateur, affirme Robin Tombs, à la tête de cette entreprise fondée en 2014.

- Vie privée -

Yoti a vu son chiffre d'affaires grimper ces dernières années, atteignant 20 millions de livres (22,7 millions d'euros) à la clôture de son exercice annuel fin mars. Elle vient tout juste de commencer à dégager des bénéfices, et projette des revenus de 30 millions de livres cette année.

La concurrence prospère aussi: Persona, Kids Web Services, K-id, VerifyMy... Comme Yoti, de nombreuses entreprises du secteur ont adhéré à l'Avpa (Age Verification Providers Association), qui compte 34 membres.

L'association prévoyait en 2021 que les revenus annuels du secteur atteindraient 9,8 milliards de dollars entre 2031 et 2036 à l'échelle des 37 pays membres de l'OCDE, des chiffres qui n'ont pas été actualisés depuis.

Iain Corby, directeur exécutif de l'Avpa, reste prudent face à l'avenir. "Tant de choses peuvent arriver. La réglementation évolue très rapidement, la technologie aussi", résume-t-il à l'AFP.

D'autant que les méthodes de vérification d'âge dopées à l'IA sont sujettes à critiques.

Olivier Blazy, professeur en cybersécurité au sein de la prestigieuse école d'ingénieur française Polytechnique, pointe des solutions "potentiellement un peu intrusives ou dangereuses pour la vie privée", en fonction notamment des informations partagées au sujet des utilisateurs entre un site et la solution de vérification d'âge qui en restreint l'accès.

"Je pense que l'écosystème actuellement a basculé un peu vers l'IA, mais on va peut-être en revenir dans les années futures, dans un but de plus protéger la vie privée des utilisateurs", indique-t-il.

- Maquillage -

Le spécialiste, qui a notamment travaillé en collaboration avec l'autorité française de protection des données personnelles, la Cnil, souligne aussi des imperfections techniques: "juste avec du maquillage classique, il est assez facile de se vieillir ou se rajeunir", note-t-il.

D'autres voix soulignent aussi certains biais dans les algorithmes, moins précis concernant l'estimation de l'âge chez des personnes non blanches.

Dans un rapport d'évaluation publié en août par un organe indépendant mandaté par les autorités australiennes, les auteurs soulignent que la "sous-représentation des populations autochtones constitue toujours un défi que les vendeurs commencent à relever".

Chez Yoti, le patron Robin Tombs reconnaît avoir moins de données pour entraîner son modèle pour certaines tranches d'âge ou couleurs de peau. Il assure toutefois que son système est capable de "vérifier si les participants utilisent de faux accessoires ou du maquillage" et que toutes les données sont ensuite supprimées.

Pour se prémunir des erreurs, les solutions intègrent des correctifs, paramétrables par les plateformes: lorsque l'accès est interdit aux moins de 18 ans, le système exige souvent que l'âge de l'utilisateur soit estimé à plus de 21 ans.

Faute de quoi, l'utilisateur se verra demander une autre preuve. Souvent synonyme de la classique pièce d'identité.

I.Horak--TPP