The Prague Post - 'Colheita de dados': startups latino-americanas transformam o agronegócio

EUR -
AED 4.244464
AFN 81.467301
ALL 98.582796
AMD 443.527326
ANG 2.068342
AOA 1059.815474
ARS 1366.305149
AUD 1.770384
AWG 2.083225
AZN 1.964548
BAM 1.951843
BBD 2.332451
BDT 141.288462
BGN 1.956532
BHD 0.435761
BIF 3400.193009
BMD 1.155742
BND 1.479014
BOB 7.999851
BRL 6.348372
BSD 1.155148
BTN 99.345461
BWP 15.423865
BYN 3.780503
BYR 22652.543499
BZD 2.320416
CAD 1.56877
CDF 3325.069559
CHF 0.940872
CLF 0.028199
CLP 1082.11902
CNY 8.297939
CNH 8.2991
COP 4739.120134
CRC 582.314461
CUC 1.155742
CUP 30.627163
CVE 110.517816
CZK 24.821907
DJF 205.398285
DKK 7.458535
DOP 68.477477
DZD 150.006071
EGP 58.088868
ERN 17.33613
ETB 155.217423
FJD 2.590307
FKP 0.850954
GBP 0.851707
GEL 3.149407
GGP 0.850954
GHS 11.875221
GIP 0.850954
GMD 82.639505
GNF 10004.102453
GTQ 8.877925
GYD 241.68214
HKD 9.072165
HNL 30.222367
HRK 7.534862
HTG 151.172227
HUF 402.440888
IDR 18817.560344
ILS 4.050928
IMP 0.850954
INR 99.436055
IQD 1514.02204
IRR 48668.296392
ISK 143.589634
JEP 0.850954
JMD 184.380999
JOD 0.819432
JPY 167.412679
KES 149.682406
KGS 101.069931
KHR 4646.082749
KMF 491.771616
KPW 1040.167814
KRW 1572.58925
KWD 0.353785
KYD 0.962657
KZT 592.39394
LAK 25053.595792
LBP 103554.484678
LKR 347.821867
LRD 230.743782
LSL 20.595093
LTL 3.412606
LVL 0.699097
LYD 6.26993
MAD 10.543259
MDL 19.754124
MGA 5125.715514
MKD 61.549753
MMK 2426.951659
MNT 4138.998677
MOP 9.340445
MRU 45.848414
MUR 52.332285
MVR 17.804207
MWK 2006.368293
MXN 21.883137
MYR 4.901507
MZN 73.909776
NAD 20.595258
NGN 1783.495211
NIO 41.958322
NOK 11.442481
NPR 158.953137
NZD 1.90575
OMR 0.44437
PAB 1.155168
PEN 4.163558
PGK 4.763852
PHP 65.368198
PKR 327.197602
PLN 4.273183
PYG 9215.238619
QAR 4.207474
RON 5.020662
RSD 117.19569
RUB 90.722631
RWF 1646.932372
SAR 4.336121
SBD 9.64743
SCR 16.960517
SDG 694.023862
SEK 10.964547
SGD 1.481008
SHP 0.908232
SLE 25.68633
SLL 24235.336424
SOS 660.506249
SRD 44.774601
STD 23921.526282
SVC 10.107859
SYP 15026.846501
SZL 20.594898
THB 37.542546
TJS 11.702429
TMT 4.045097
TND 3.377652
TOP 2.706864
TRY 45.5559
TTD 7.84217
TWD 34.005979
TZS 2981.157902
UAH 48.029594
UGX 4164.557377
USD 1.155742
UYU 47.235876
UZS 14712.595543
VES 118.0787
VND 30124.415628
VUV 137.651734
WST 3.027106
XAF 654.63555
XAG 0.031773
XAU 0.000341
XCD 3.123451
XDR 0.81741
XOF 652.994795
XPF 119.331742
YER 280.787667
ZAR 20.607949
ZMK 10403.072065
ZMW 28.013452
ZWL 372.148457
'Colheita de dados': startups latino-americanas transformam o agronegócio
'Colheita de dados': startups latino-americanas transformam o agronegócio / foto: MAURO PIMENTEL - AFP

'Colheita de dados': startups latino-americanas transformam o agronegócio

Durante séculos, os agricultores utilizaram almanaques para tentar prever padrões climáticos. Agora, uma nova geração de startups latino-americanas os ajudam com ferramentas de inteligência artificial que prometem uma revolução agrícola em gigantes como Brasil.

Tamanho do texto:

Aline Oliveira Pezente, de 39 anos, empresária de Minas Gerais, trabalhava na multinacional Louis Dreyfus Commodities quando notou um problema na dinâmica da indústria no país, o maior exportador mundial de soja, milho e carne bovina.

Os produtores precisam antecipar grandes créditos para comprar insumos como sementes e fertilizantes, explica. Mas enfrentam a cautela dos credores diante dos inúmeros riscos, tanto naturais (secas, inundações, pragas...) como financeiros (falências, quedas de preços e outros).

Aline e o marido, Fabrício, decidiram estudar o problema no Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT, em sua sigla em inglês), nos Estados Unidos, onde fez mestrado e se especializou em inteligência artificial (IA) e análise de dados.

Em 2018, lançaram a startup Traive, que compila dados relacionados à agricultura e os analisa com uso de IA para definir os riscos para os credores e proporcionar maior acesso ao crédito aos agricultores.

"Cada um dos credores usava seu próprio modelo (de análise de risco), como um arquivo Excel gigante. Mas é muito difícil para os humanos, mesmo com grande conhecimento de estatística e matemática, criar equações que capturem todas as possibilidades", disse Aline.

Agora "podemos fazer em cinco minutos e com muito mais precisão o que antes levava três meses", explicou à AFP.

- IA para o agro -

Sete anos depois, os clientes da Traive incluem gigantes do agronegócio como a Syngenta, empresas de tecnologia financeira e o segundo maior banco latino-americano, o Banco do Brasil.

Mais de 70 mil produtores utilizam sua plataforma, que facilitou cinco bilhões de reais em operações financeiras, diz Aline.

A empresária apresentou seu trabalho esta semana no Web Summit, no Rio de Janeiro, grande evento da tecnologia apelidado "Davos para geeks".

A Traive participou de um painel intitulado "Colheita de dados: a próxima revolução agrícola", no qual Alejandro Mieses, também empresário, abordou o potencial da IA no setor.

Os agricultores recorrem cada vez mais a esta ferramenta para aumentar os seus rendimentos e lucros, com dispositivos como tratores autônomos, drones que rastreiam a saúde das plantações e câmaras inteligentes que reconhecem ervas daninhas para tratamento com herbicidas.

A TerraFirma, startup de Mieses com sede em Porto Rico, desenvolveu um modelo de IA que utiliza imagens de satélite para prever riscos ambientais, como desastres naturais, doenças agrícolas e erosão.

"Insistimos na física porque acreditamos que esse é o ponto de partida".

É preciso "compreender como se move a água, como se move o vento, como atuam as diferentes exposições solares" nos cultivos, destacou na Web Summit, cuja edição deste ano teve a AFP como parceira de mídia.

O difícil, segundo os palestrantes, é que os modelos de IA devem ser treinados com grandes quantidades de dados em um processo complexo.

"Exige alguns recursos: são necessários servidores, uma imensa capacidade de armazenamento", disse Mieses, 39 anos. O resultado depende da qualidade dos dados.

- Agro vs clima? -

A indústria agrícola enfrenta críticas em países como o Brasil, cuja ascensão como potência no setor também viu um aumento na destruição ambiental em regiões fundamentais como a floresta amazônica, vital contra a mudança climática.

Os entusiastas da inovação argumentam que, com a expectativa de que a população mundial atinja quase 10 bilhões até 2050, tecnologias como a IA são a melhor esperança de sobrevivência da humanidade sem destruir o planeta.

Mariana Vasconcelos, de 32 anos, é CEO da startup brasileira Agrosmart, que utiliza IA para ajudar os agricultores a administrar os riscos climáticos e a produzir de forma mais sustentável.

"A gente precisa aumentar a produção de alimentos, de acordo com a FAO, para alimentar uma população crescente, ao mesmo tempo que tem que produzir com menos(...), com a mínima pegada de carbono possível. Como fazer isso se não adotar tecnologia?", perguntou.

"Muitas vezes o agro é visto como oposto à natureza. Eu acho que a tecnologia vem demonstrando que não, que ele regenera, é uma das poucas indústrias que consegue recuperar o meio ambiente(...) que o agro está partindo para esse modelo mais sustentável", concluiu.

I.Mala--TPP