The Prague Post - La Inteligencia Artificial lleva el análisis de datos en el deporte a otra dimensión

EUR -
AED 4.251055
AFN 74.082723
ALL 95.018841
AMD 426.494799
ANG 2.072456
AOA 1062.618368
ARS 1653.343639
AUD 1.642361
AWG 2.08533
AZN 1.972406
BAM 1.955776
BBD 2.331072
BDT 142.358264
BGN 1.957255
BHD 0.436195
BIF 3438.058076
BMD 1.157536
BND 1.485982
BOB 7.997902
BRL 5.858873
BSD 1.157386
BTN 110.026658
BWP 15.58081
BYN 3.202261
BYR 22687.703345
BZD 2.327772
CAD 1.619914
CDF 2656.545275
CHF 0.925474
CLF 0.026526
CLP 1047.457227
CNY 7.838259
CNH 7.828948
COP 4043.150698
CRC 526.49358
CUC 1.157536
CUP 30.674701
CVE 110.263655
CZK 24.163219
DJF 206.107487
DKK 7.47896
DOP 67.959171
DZD 154.092121
EGP 60.014268
ERN 17.363038
ETB 182.377176
FJD 2.564989
FKP 0.863389
GBP 0.866063
GEL 3.073304
GGP 0.863389
GHS 12.846843
GIP 0.863389
GMD 84.500531
GNF 10138.876366
GTQ 8.822892
GYD 242.147047
HKD 9.07051
HNL 30.948623
HRK 7.539962
HTG 151.328155
HUF 352.180742
IDR 20580.17776
ILS 3.380954
IMP 0.863389
INR 110.093821
IQD 1516.181512
IRR 1592627.583987
ISK 144.287295
JEP 0.863389
JMD 183.457763
JOD 0.820739
JPY 185.466233
KES 149.878172
KGS 101.226958
KHR 4649.943298
KMF 493.110692
KPW 1041.782702
KRW 1757.163068
KWD 0.357077
KYD 0.964588
KZT 565.963099
LAK 25485.689227
LBP 103649.83609
LKR 388.015269
LRD 210.647431
LSL 18.85217
LTL 3.417903
LVL 0.700182
LYD 7.37691
MAD 10.719669
MDL 20.213754
MGA 4829.941104
MKD 61.644248
MMK 2429.604626
MNT 4141.535985
MOP 9.341386
MRU 45.90344
MUR 54.694009
MVR 17.895943
MWK 2006.975527
MXN 19.936129
MYR 4.696822
MZN 73.97086
NAD 18.85217
NGN 1574.831883
NIO 42.589481
NOK 11.012222
NPR 176.042853
NZD 1.985312
OMR 0.444785
PAB 1.157386
PEN 3.936152
PGK 5.067938
PHP 70.344658
PKR 322.017173
PLN 4.248099
PYG 7086.913582
QAR 4.231048
RON 5.239128
RSD 117.358569
RUB 83.873777
RWF 1699.679274
SAR 4.345163
SBD 9.313039
SCR 16.281001
SDG 695.104554
SEK 10.971924
SGD 1.486859
SHP 0.864217
SLE 28.533689
SLL 24272.952982
SOS 661.491934
SRD 43.418597
STD 23958.655763
STN 24.499701
SVC 10.126877
SYP 127.94487
SZL 18.83677
THB 38.051721
TJS 10.786968
TMT 4.062951
TND 3.395559
TOP 2.787069
TRY 53.515782
TTD 7.861904
TWD 36.603025
TZS 3038.162953
UAH 51.861668
UGX 4339.947079
USD 1.157536
UYU 46.74943
UZS 13861.830968
VES 673.637084
VND 30454.769133
VUV 136.790409
WST 3.175689
XAF 655.949001
XAG 0.017014
XAU 0.000275
XCD 3.128299
XCG 2.085875
XDR 0.81579
XOF 655.949001
XPF 119.331742
YER 276.192216
ZAR 18.880892
ZMK 10419.216157
ZMW 20.219753
ZWL 372.726083
La Inteligencia Artificial lleva el análisis de datos en el deporte a otra dimensión
La Inteligencia Artificial lleva el análisis de datos en el deporte a otra dimensión / Foto: Ben STANSALL - AFP

La Inteligencia Artificial lleva el análisis de datos en el deporte a otra dimensión

Desde el seguimiento de la trayectoria y la velocidad del disparo de un futbolista hasta el control en tiempo real de la potencia de un corredor del Tour de Francia, el análisis de datos está alcanzando un nuevo nivel gracias a la Inteligencia Artificial (IA) y empresas especializadas aspiran a hacer un gran negocio.

Tamaño del texto:

El potencial es enorme, dicen los analistas, no solo para ayudar a los entrenadores a afinar aún más los entrenamientos y las estrategias del día del partido, sino también para ofrecer contenido novedoso a las cadenas de televisión o atraer a los aficionados a los mercados de apuestas en línea.

El análisis de datos deportivos se ha disparado desde los tiempos de "Moneyball", la exitosa película de 2011 con Brad Pitt que narra la innovadora explotación de las estadísticas de jugadores por parte del manager Billy Beane en el equipo de béisbol Oakland Athletics.

Los sensores portátiles de rendimiento, las nuevas tecnologías de cámaras y el poder de la inteligencia artificial están atrayendo a empresas que buscan aprovechar las posibilidades de negocio.

"Cuando un club profesional o una federación tiene datos de sus jugadores, podemos analizarlos y hacer recomendaciones sobre cómo optimizar su rendimiento o evitar una lesión", explicó Frank Imbach, director del grupo francés SeeSports.

Algunas firmas utilizan las cámaras en los estadios y pabellones para grabar a los jugadores en todo momento, tengan o no la pelota.

Otras recurren a sensores corporales que pueden determinar la capacidad de respiración o del sistema cardiovascular de un deportista.

"Estos datos muy fiables permiten recrear al 100% lo que ocurre en el campo, sin limitarse a seguir el balón", aseguró Arnaud Santin, cofundador de la start-up británica SportsDynamics.

- 7.500 millones de dólares en 2032 -

Este enfoque holístico, que SportsDynamics ofrece con un modelo de Software como Servicio (SaaS por sus siglas en inglés) inspirado en Silicon Valley, permite potencialmente a los clientes analizar no solo a sus propios jugadores, sino también a los de cualquier rival.

"Para los grandes partidos, podemos proporcionar 50 imágenes por segundo", señaló Santin. "El desarrollo tecnológico nos permite acelerar muy rápidamente".

Varios expertos del sector prevén un crecimiento exponencial cuando los mercados europeos y asiáticos se equiparen el estadounidense.

"Los informes prevén que el mercado europeo de analítica deportiva se disparará hasta alcanzar un tamaño de varios miles de millones de dólares en la próxima década", dijo Lodovico Mangiavacchi, de la consultora global EY.

"Un estudio de Market Research Future pronostica que llegará a 7.500 millones de dólares en 2032", añadió.

"Detrás de estas cifras hay inversiones en wearables, herramientas sofisticadas de análisis de video y dispositivos de Internet de las Cosas”, agregó.

La empresa alemana Data Sports Group utiliza la cobertura televisiva en directo de deportes como el rugby y el cricket para proporcionar contenido a clientes de medios, pero también a operadores de juegos y fantasía deportiva.

Para las casas de apuestas, DSG está "dando a sus apostadores algunas herramientas, como estadísticas y material de referencia con archivos históricos, para que puedan tomar decisiones en función de ello", dijo Rajesh D’Souza, su director de negocios.

- Nuevos contenidos de entretenimiento -

Los datos de partidos y jugadores también pueden emplearse para crear contenidos como enfrentamientos de "Fantasy Leagues" que mantienen el interés de los aficionados incluso cuando no hay partidos.

El aumento de la cantidad de datos valiosos plantea dudas sobre quién los controla, así como la necesidad de invertir para protegerlos contra robos.

En Europa, estos datos personales requieren el cumplimiento del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) de la UE sobre privacidad de los usuarios.

Pero, en cualquier caso, "los deportistas profesionales, en la mayoría de los casos, firman un contrato que permite a sus clubes y a la liga utilizar sus datos", señaló Santin, de SportsDynamics.

Los acuerdos en este campo son cada vez más numerosos y cuantiosos.

Por ejemplo, Genius Sports, una empresa estadounidense especializada en datos y tecnología, anunció en febrero un acuerdo para comprar la plataforma de contenidos de apuestas y juegos Legend por 1.200 millones de dólares.

L.Bartos--TPP