The Prague Post - Restaurar textos antiguos mediante la inteligencia artificial

EUR -
AED 4.120833
AFN 72.374653
ALL 90.68597
AMD 405.213892
ANG 2.008278
AOA 1028.945251
ARS 1713.128375
AUD 1.597286
AWG 2.021143
AZN 1.906221
BAM 1.95442
BBD 2.261004
BDT 138.851961
BGN 1.961202
BHD 0.423701
BIF 3367.352434
BMD 1.122078
BND 1.434081
BOB 13.162823
BRL 5.641241
BSD 1.122607
BTN 106.103084
BWP 15.379141
BYN 3.334231
BYR 21992.723667
BZD 2.257726
CAD 1.577877
CDF 2598.73214
CHF 0.926595
CLF 0.027838
CLP 1095.630483
CNY 7.493291
CNH 7.490541
COP 3580.190997
CRC 511.139102
CUC 1.122078
CUP 26.941977
CVE 110.187691
CZK 24.274862
DJF 199.898858
DKK 7.474749
DOP 68.941323
DZD 151.101229
EGP 61.024421
ERN 16.831166
ETB 183.87581
FJD 2.52894
FKP 0.838851
GBP 0.83859
GEL 2.90609
GGP 0.838851
GHS 13.083762
GIP 0.838851
GMD 82.471988
GNF 9935.984531
GTQ 8.578943
GYD 234.86417
HKD 8.805101
HNL 30.135722
HRK 7.533407
HTG 147.087457
HUF 365.420883
IDR 20238.130708
ILS 3.465427
IMP 0.838851
INR 105.958979
IQD 1701.798417
IRR 2056067.194777
ISK 136.051813
JEP 0.838851
JMD 178.164204
JOD 0.795528
JPY 177.460525
KES 145.679109
KGS 98.126099
KHR 4564.776962
KMF 493.15641
KPW 1009.869921
KRW 1490.130267
KWD 0.348091
KYD 0.935535
KZT 501.445946
LAK 25267.384721
LBP 100528.116341
LKR 372.695192
LRD 191.404855
LSL 18.415597
LTL 3.313204
LVL 0.678734
LYD 7.202946
MAD 11.018371
MDL 20.195651
MGA 5073.463011
MKD 61.606502
MMK 2355.482879
MNT 4036.712338
MOP 9.073044
MRU 45.027208
MUR 53.063078
MVR 17.347799
MWK 1946.525623
MXN 20.926682
MYR 4.579423
MZN 71.703844
NAD 18.415597
NGN 1494.775718
NIO 41.310832
NOK 10.522281
NPR 169.765134
NZD 1.972383
OMR 0.431441
PAB 1.122617
PEN 3.858176
PGK 5.026518
PHP 71.260352
PKR 310.70134
PLN 4.357926
PYG 6459.439204
QAR 4.09251
RON 5.340639
RSD 117.418663
RUB 91.815241
RWF 1659.121156
SAR 4.206631
SBD 9.060306
SCR 15.520557
SDG 674.931784
SEK 11.108811
SGD 1.434072
SHP 0.838529
SLE 26.840145
SLL 23529.414064
SOS 641.547025
SRD 42.259131
STD 23224.743713
STN 24.482714
SVC 9.823108
SYP 14589.254397
SZL 18.423156
THB 37.711945
TJS 10.339
TMT 3.938493
TND 3.351134
TOP 2.701694
TRY 55.657864
TTD 7.621619
TWD 36.380565
TZS 2967.89529
UAH 50.546611
UGX 4720.666894
USD 1.122078
UYU 45.068179
UZS 13437.512218
VES 987.191539
VND 29013.003036
VUV 133.67989
WST 3.113405
XAF 655.957
XAG 0.019521
XAU 0.000271826755
XCD 3.032471
XCG 2.023172
XDR 0.793367
XOF 655.957
XPF 119.331742
YER 264.929387
ZAR 18.399657
ZMK 10100.046811
ZMW 22.519301
ZWL 361.308574
SSP 6494.085876
MXV 2.362129
Restaurar textos antiguos mediante la inteligencia artificial
Restaurar textos antiguos mediante la inteligencia artificial

Restaurar textos antiguos mediante la inteligencia artificial

La inteligencia artificial puede ayudar a predecir... el pasado, como demuestra una nueva técnica que está restaurando con gran precisión textos griegos del siglo V antes de la era cristiana, informa este miércoles la revista Nature.

Tamaño del texto:

La epigrafía es una rama de la historia cuyo objetivo es descifrar las inscripciones en cualquier soporte, para contribuir al estudio de las civilizaciones antiguas.

Algunos de esos textos se han vuelto ilegibles a causa de los daños que sufre el soporte (piedra, metal...). Además, esas importantes fuentes históricas a menudo han sido desplazadas lejos de su lugar de origen, lo que complica su datación.

La técnica del carbono 14 no puede ser utilizada en materia no orgánica.

Un equipo de investigadores de universidades de Venecia, Oxford, Atenas y de la empresa DeepMind (filial de Google) han desarrollado una nueva herramienta de aprendizaje profundo.

El aprendizaje profundo es una de las técnicas que utiliza la inteligencia artificial, mediante algoritmos que reproducen la estructura y el funcionamiento del cerebro humano.

La nueva herramienta lleva el nombre de Ithaca, en alusión a la isla de Ulises en la Odisea. Fue puesta a punto mediante el examen de unas 80.000 inscripciones presentes en la base de datos del Instituto de Humanidades Packard, que cuenta con la mayor colección digital de inscripciones en griego antiguo.

Esta técnica de tratamiento lingüístico automático toma en cuenta el orden en el que aparecen las palabras en la frase, o la relación entre ellas, para mejorar su contextualización.

El programa también es capaz de tener en cuenta a la vez las palabras y los carácteres individuales, repartidos de forma fragmentaria sobre el soporte.

Una primera experiencia, con una serie de decretos del siglo V antes de Jesucristo, grabados en pierra y hallados en la Acrópolis de Atenas, ha sido esperanzadora.

Ithaca analizó los textos y fue capaz de sugerir, a partir del contexto histórico que había "estudiado" previamente, secuencias de letras para rellenar los fragmentos ausentes en las frases.

Así, pudo proponer la palabra "alianza" para ser inserida en un juramento de obediencia de una ciudad respecto a Atenas.

Gracias a Ithaca, los historiadores fueron capaces de predecir con hasta un 72% de acierto los textos que faltaban, según Nature.

Ithaca fue capaz además de sugerir múltiples localizaciones en 84 regiones conectadas entre sí.

Y por último la herramienta propone una fecha precisa para la redacción de los decretos: el año 421 AC, es decir, 30 años más tarde que las fechas aproximativas propuestas hasta la fecha por los historiadores.

"Puede parecer derisorio, pero es esencial para la comprensión de la Grecia clásica, en la que vivieron Pericles y Sócrates" comentó Thea Sommerschield, de la universidad Ca'Foscari en Venecia, coautora del estudio, durante una rueda de prensa en línea.

Ithaca podría ser utilizado para cualquier otra lengua antigua, como el maya o la escritura cuneiforme de Mesopotamia, asegura esta epígrafa.

N.Simek--TPP