The Prague Post - L'intelligence artificielle à la rescousse des agriculteurs indiens

EUR -
AED 4.246129
AFN 76.623512
ALL 96.54103
AMD 442.200871
ANG 2.069568
AOA 1060.230437
ARS 1625.433059
AUD 1.781064
AWG 2.086932
AZN 1.96501
BAM 1.953595
BBD 2.325275
BDT 140.910948
BGN 1.953595
BHD 0.432112
BIF 3399.962334
BMD 1.156195
BND 1.503503
BOB 7.988983
BRL 6.165292
BSD 1.154497
BTN 102.3265
BWP 15.500504
BYN 3.934659
BYR 22661.421195
BZD 2.321879
CAD 1.625009
CDF 2485.819025
CHF 0.93085
CLF 0.027766
CLP 1089.240533
CNY 8.231356
CNH 8.239548
COP 4370.76655
CRC 579.645732
CUC 1.156195
CUP 30.639166
CVE 110.14068
CZK 24.328643
DJF 205.587945
DKK 7.468708
DOP 74.176274
DZD 149.515236
EGP 54.31467
ERN 17.342924
ETB 178.219936
FJD 2.641038
FKP 0.878978
GBP 0.883772
GEL 3.127513
GGP 0.878978
GHS 12.62475
GIP 0.878978
GMD 84.402051
GNF 10021.688141
GTQ 8.847014
GYD 241.537368
HKD 8.991734
HNL 30.355736
HRK 7.531565
HTG 153.666551
HUF 384.697855
IDR 19291.690987
ILS 3.754836
IMP 0.878978
INR 102.514605
IQD 1512.392905
IRR 48675.808022
ISK 146.351289
JEP 0.878978
JMD 185.300844
JOD 0.819757
JPY 177.857603
KES 149.391376
KGS 101.108824
KHR 4646.755032
KMF 486.757481
KPW 1040.596584
KRW 1683.419623
KWD 0.354832
KYD 0.962114
KZT 606.075899
LAK 25066.706259
LBP 103385.205202
LKR 351.892805
LRD 210.812048
LSL 19.998327
LTL 3.413943
LVL 0.699371
LYD 6.303885
MAD 10.70182
MDL 19.683782
MGA 5189.142818
MKD 61.455633
MMK 2427.864554
MNT 4140.088657
MOP 9.248361
MRU 45.731381
MUR 53.080604
MVR 17.811201
MWK 2001.940334
MXN 21.32723
MYR 4.828237
MZN 73.938374
NAD 19.998327
NGN 1660.295742
NIO 42.482049
NOK 11.758983
NPR 163.722201
NZD 2.059577
OMR 0.440673
PAB 1.154597
PEN 3.896102
PGK 4.874498
PHP 67.990625
PKR 326.451322
PLN 4.239631
PYG 8168.779589
QAR 4.207751
RON 5.085872
RSD 117.037895
RUB 93.675285
RWF 1677.506535
SAR 4.336195
SBD 9.516169
SCR 15.841319
SDG 694.296572
SEK 11.03132
SGD 1.504984
SHP 0.867446
SLE 26.822941
SLL 24244.829647
SOS 659.755309
SRD 44.627958
STD 23930.901302
STN 24.472377
SVC 10.101598
SYP 12783.883913
SZL 20.005419
THB 37.45495
TJS 10.655972
TMT 4.058244
TND 3.412648
TOP 2.707929
TRY 48.830449
TTD 7.826166
TWD 35.821003
TZS 2840.094278
UAH 48.410957
UGX 4040.439403
USD 1.156195
UYU 45.978103
UZS 13923.284262
VES 263.836788
VND 30419.48937
VUV 141.406141
WST 3.261495
XAF 655.217431
XAG 0.023915
XAU 0.000289
XCD 3.124674
XCG 2.080651
XDR 0.81488
XOF 655.217431
XPF 119.331742
YER 275.750229
ZAR 20.023852
ZMK 10407.13711
ZMW 26.120517
ZWL 372.294305
  • AEX

    -10.2800

    950.77

    -1.07%

  • BEL20

    -11.8200

    4914.46

    -0.24%

  • PX1

    -14.3400

    7950.18

    -0.18%

  • ISEQ

    -113.9900

    12012.45

    -0.94%

  • OSEBX

    -4.4900

    1599.21

    -0.28%

  • PSI20

    -190.1600

    8186.96

    -2.27%

  • ENTEC

    -5.8300

    1416.23

    -0.41%

  • BIOTK

    -30.3400

    4069.97

    -0.74%

  • N150

    -19.2800

    3618.83

    -0.53%

L'intelligence artificielle à la rescousse des agriculteurs indiens
L'intelligence artificielle à la rescousse des agriculteurs indiens / Photo: - - AFP

L'intelligence artificielle à la rescousse des agriculteurs indiens

Dès le réveil, R Murali, un agriculteur indien, vérifie d'un simple coup d'oeil sur une application de son téléphone si ses grenadiers ont besoin d'être arrosés, fertilisés ou si des parasites les menacent.

Taille du texte:

"C'est devenu une routine", un peu comme "prier tous les jours", explique à l'AFP le cultivateur de 51 ans, dans sa ferme de l'Etat de Karnataka, dans le sud de l'Inde.

Une grande partie de la vaste économie agricole de l'Inde, qui demeure très traditionnelle, est affectée par des conditions météorologiques extrêmes dues au changement climatique.

M. Murali fait partie des fermiers de plus en plus nombreux à recourir aux outils d'intelligence artificielle (IA) pour cultiver "plus efficacement".

"L'application est la première chose que je vérifie au réveil", souligne le cultivateur, dont l'exploitation est équipée de capteurs qui fournissent des mises à jour constantes sur le taux d'humidité du sol, les niveaux de nutriments et les prévisions météorologiques à l'échelle de la ferme.

Selon lui, le système d'IA mis au point par la startup indienne Fasal, qui indique les quantités exactes d'eau, d'engrais et de pesticides nécessaires - et le moment où il faut les utiliser - lui a permis de réduire ses coûts de 20% sans diminuer les rendements.

"Ce que nous avons construit, c'est une technologie qui permet aux cultures de parler à leurs agriculteurs", explique Ananda Verma, fondateur de Fasal, qui fournit ses services à quelque 12.000 fermiers.

- "Prendre de meilleures décisions" -

C'est en voulant comprendre l'humidité du sol, que M. Verma, 35 ans, a commencé en 2017 à "bricoler" ce système pour la ferme de son père, dans l'objectif d'aider les agriculteurs à "prendre de meilleures décisions".

Installer les produits proposés par cette société coûte de 55 à 276 euros, un prix relativement élevé dans un pays où le revenu mensuel moyen des agriculteurs est de 112 euros et où plus de 85% des exploitations agricoles ont une superficie inférieure à deux hectares, selon les chiffres du gouvernement.

Le gouvernement affiche sa volonté de soutenir le développement d'une IA locale et peu coûteuse.

La Premier ministre indien Narendra Modi co-présidera le sommet pour l'action sur l'Intelligence artificielle lundi à Paris.

L'agriculture, qui représente environ 15% de l'économie indienne, est un secteur prêt à bénéficier de la technologie de l'IA, les exploitations agricoles ayant besoin d'investissements et de modernisation au plus vite.

Les pénuries d'eau, les inondations et les conditions météorologiques de plus en plus irrégulières, ainsi que l'endettement, ont fait payer un lourd tribut à l'agriculture qui emploie environ deux tiers des 1,4 milliard d'habitants du pays le plus peuplé de la planète.

L'Inde compte déjà plus de 450 startups dans le domaine de l'agritech qui pèsent 23 milliards d'euros, selon un rapport du groupe de réflexion gouvernemental NITI Aayog pour l'année 2023.

Cette étude pointe cependant un manque de culture numérique, qui se traduit souvent par une faible adoption des solutions agritech.

- Un lent déploiement -

Parmi ces sociétés, Niqo Robotics, a mis au point un système utilisant des caméras d'intelligence artificielle attachées à des machines de pulvérisation de produits chimiques ciblés.

Montés sur des tracteurs, des pulvérisateurs évaluent chaque plante pour leur fournir la quantité idéale de produits chimiques, ce qui permet de réduire les coûts d'intrants et de limiter les dommages environnementaux, selon l'entreprise.

Niqo affirme que ses utilisateurs dans les Etats du Maharashtra (ouest) et de l'Andhra Pradesh (est) ont réduit leurs dépenses en produits chimiques de 90%.

Une autre startup, BeePrecise, a mis au point une surveillance IA mesurant la santé des ruches, notamment le taux d'humidité, la température et même le son des abeilles - pour suivre les activités de la reine des abeilles.

Selon Rishina Kuruvilla, salariée de cette société, cet outil permet aux apiculteurs de récolter un miel "un peu plus biologique et meilleur pour la consommation".

Si les technologies de l'IA sont en plein essor, les leur déploiement est lent, beaucoup d'agriculteurs n'ayant pas les moyens de les acheter.

L'économiste spécialisé dans le domaine de l'agriculture RS Deshpande, professeur invité à l'Institut pour les changements sociaux et économique de Bangalore, estime que le gouvernement doit prendre en charge les coûts de modernisation.

De nombreux agriculteurs "survivent" uniquement parce qu'ils mangent ce qu'ils cultivent, souligne-t-il, mais "si le gouvernement est prêt, l'Inde est prête".

B.Hornik--TPP